Reenter / Reenter yapay zekâ

Riski yalnızca puanlamayan, açıklayan yapay zekâ

Reenter yapay zekâyı adayları doğrulamak, her kiracının priminin başlayacağı basamağı belirlemek, gerçekçi bir bütçe ve semt önermek ve kiracıları evlerle eşleştirmek için kullanır. Böylece ev sahibi daha az risk alır, iyi kiracı daha az öder. Her puan gerekçesiyle gelir.

Telefonunda başvurusunu kontrol eden bir kadın
Puan 86 · düşük risk
Güvence Primi %6,5’ten: ayda ₺2.730

Nasıl çalışır

Her biri açıklanabilir dört katman

Doğrulama

  • Resmî kanallarla kimlik
  • Onayla bordro veya banka verisinden gelir
  • Ev sahibi için tapu
  • İlan için EİDS
Çıktı: doğrulanmış profil

Puanlama

  • Kira-gelir oranı
  • Gelir istikrarı ve süre
  • Kira ödeme geçmişi
  • Onayla kredi notu aralığı
Çıktı: 0–100 puan, gerekçeleri ve primin başlangıç basamağı

Öneri

  • Gelir ve borçtan kira bütçesi
  • Hane ve işten ev büyüklüğü
  • Bütçe, yol ve yaşam tarzına göre semt sıralaması
  • Ev sahibine benzer evlerden adil kira aralığı
Çıktı: bütçe, ev tipi, semtler

Eşleştirme

  • Her kiracıya göre sıralanan evler
  • Her ev sahibine göre sıralanan adaylar
  • Yenilemede adil kira önerisi
Çıktı: iki tarafın da okuyabildiği sıralamalar

Modelin içinde

Verinizden karara, altı adımda

Ne girdiğini, ne olduğunu, ne çıktığını ve sizi neyin koruduğunu görmek için bir adıma tıklayın.

Adım 1 / 6

Ne paylaşacağınızı siz seçersiniz

Giren
e-Devlet ile kimlik, bordro veya açık bankacılık ile gelir, Reenter’daki kira geçmişiniz ve yalnızca onay verirseniz kredi notu aralığı (Findeks).
Ne olur
Her kaynak, ne için kullanılacağı söylenerek ayrı ayrı istenir. Belgeler kontrol edilip silinir; yalnızca doğrulanan bilgiler saklanır.
Çıkan
Ham belgeler değil, doğrulanmış bilgiler
Güvence
KVKK açık rıza. Sağlık, din, etnik köken, siyasi görüş ve adli sicil hiç toplanmaz.

Model kartları

Altı model: her biri ne yapar, ne yapmaz

Her şey makine öğrenmesi değildir. Yayımlanmış bir kural daha adil ve anlaşılırsa kuralı kullanırız.

Kiracı puanı

Güvence Primi’nin başladığı basamağı belirler, ev sahibinin adayları karşılaştırmasına yardım eder.

Girdiler
Kira/gelir oranı, gelir düzeni, işteki süre, kira geçmişi, onaylı kredi notu aralığı
Yöntem
Monoton puan kartı
Çıktı
0–100, bant, gerekçe
İnsan kontrolü
Karar ev sahibinin; istek üzerine inceleme

Prim basamakları

Kayıt oluştukça primi %4,5 ile %12 arasında hareket ettirir.

Girdiler
Başlangıç bandı, her altı aydaki talepler ve gecikmeler
Yöntem
Yayımlanmış kurallar, makine öğrenmesi değil
Çıktı
1–7. basamak
İnsan kontrolü
Sigorta iş ortağı onaylar

Kira tahmini

Ev sahibine adil bir kira aralığı ve makul bir yenileme önerisi.

Girdiler
m², oda, ilçe, bina yaşı, kat, olanaklar, toplu taşımaya dakika, son anlaşılan kiralar
Yöntem
Emsalli hedonik fiyat modeli
Çıktı
Aralık ve 5 emsal ev
İnsan kontrolü
Fiyatı ev sahibi belirler

Bütçe ve semt bulucu

Kiracıya rahatça ne kadar ödeyebileceğini ve nerede oturabileceğini söyler.

Girdiler
Gelir, borçlar, hane, iş yeri, öncelikler
Yöntem
Şeffaf kurallar ve 40/30/30 sıralama
Çıktı
Kira aralığı, ev büyüklüğü, semtler
İnsan kontrolü
Yalnızca öneri; tarayıcınızda çalışır

Arama ve eşleştirme

Sade cümleleri anlar, evleri ve adayları sıralar.

Girdiler
Yazdıklarınız ve filtreler, kaydedilen evler, yayımlanmış sıralama ağırlıkları
Yöntem
Dil çözümleme ve ağırlıklı sıralama
Çıktı
Kaldırılabilir filtreler, sıralı listeler
İnsan kontrolü
Her filtreyi görür ve geri alırsınız

İlan güvenliği

Sahte ilanları ve ödeme dolandırıcılığını kimseye ulaşmadan durdurur.

Girdiler
EİDS yetkisi, tapu eşleşmesi, tekrar kullanılan fotoğraflar, piyasanın çok altındaki fiyatlar, “uygulama dışında ödeyin” mesajları
Yöntem
Kurallar ve anormallik tespiti
Çıktı
Doğrulandı rozeti veya incelemeye alma
İnsan kontrolü
Kaldırmadan önce her uyarıya bir insan bakar

Nasıl öğrenir

Dikkatli, planlı ve raporlanan

Risk fiyatlayan modeller zamanla kayabilir veya yanlılık kazanabilir. Herhangi bir sürüm gerçek bir kiracıya ulaşmadan önceki kontrol noktaları bunlar.

Her sürüm notunda neler var

Sade sözcüklerle model sürümü

  • Neyin, neden değiştiği
  • Kalibrasyon: bantlara göre tahmini ve gerçek gecikme
  • Adalet: test gruplarında onay ve fiyat farkları
  • İnsanların kaç sonucu inceleyip değiştirdiği
  1. ŞimdiÖnce kurallar

    Lansmandan önce puanlar yayımlanmış kurallardan ve sigorta iş ortağının tablolarından gelir. Bu sayfadaki demo bu basitleştirilmiş sürümle çalışır.

  2. BetaGölge mod

    İstanbul betasında model arka planda puanlar, tüm kararları insanlar verir; böylece ikisini karşılaştırabiliriz.

  3. LansmanSigortacıyla kalibre edilir

    Her bandın fiyatı betada gerçekte olanla karşılaştırılır, ardından yayından önce yanlılık testi çalışır.

  4. Her çeyrekYeniden eğit ve raporla

    Doğruluk ve adalet açısından eskisiyle karşılaştırılan yeni sürüm ve kısa, herkese açık bir değişiklik notu.

Bütçe ve semt önerisi

Bütçe ve semt modeli nasıl çalışır

Kiracılar için ücretsiz bir araç. Yalnızca yazdıklarınızı kullanır, tarayıcınızda çalışır ve gerekçesini gösterir.

  1. Bütçe

    Kredi ve kart ödemeleri düşülmüş gelir × %30 (rahat) ile %38 (zorlayan); çocuklu hanede biraz daha düşük. Önce Güvence Primi, hizmet bedeli ve ortalama aidat düşülür.

  2. Ev büyüklüğü

    Bir çift veya her yetişkin ev arkadaşı için bir yatak odası, her iki çocuğa bir yatak odası, evden çalışan varsa bir çalışma odası; bunlar oda sayısına (ör. 2+1) ve alana çevrilir.

  3. Semt uyumu

    Her semt uygun fiyat için %40, iş veya okula yol için %30 ve sizin için önemli dediğiniz okul, ulaşım, deniz gibi özellikler için %30 puan alır.

  4. Veri

    Şimdilik temsili semt kiraları ve tipik yol süreleri. Lansmandan sonra Reenter’daki gerçekleşen kiralar ve ilanlar, aylık güncellenir.

Etkileşimli demo

Bir puanın nasıl oluştuğunu görün

Modelin basitleştirilmiş hali. Girdileri değiştirin, etkenleri izleyin.

0/ 100

Başlangıç primi
12 hasarsız ay sonra

Bu puanın nedenleri

Yalnızca demo. Gerçek model sigorta iş ortağımızla eğitilip doğrulanacak ve lansmandan önce yanlılık denetiminden geçecektir.

Sıralama ağırlıkları

Her sıralama neye bakar

Ev sahipleri ve kiracılar nasıl karşılaştırıldıklarını bilsin diye yayımlıyoruz.

Mülk sıralaması

Konum
%40
Durum
%30
Olanaklar
%20
Kiracı geri bildirimi
%10

Kiracı puanı

Finansal istikrar
%70
Kira davranışı
%20
Profil eksiksizliği
%10

Ev sahibi puanı

Kiracı geri bildirimi
%50
Yanıt hızı
%50

Doğal dilde arama

Evi tarif edin, filtreleri biz kuralım

Reenter asistanı

Kanun ve sözleşmenizle yanıt verir

Ev sahibim %45 artış istiyor. Bu mümkün mü?
Sözleşmeniz Kasım’da yenileniyor; yasal sınır %31,49 (TÜFE 12 aylık ortalama). Bunun üzerindeki artış geçersizdir. Rakamlarla kibar bir yanıt taslağı hazırlayayım mı?
Evet lütfen
Hazır. Ayrıca yenileme tarihini ve azami yeni kirayı takviminize ekledim.

Sınırlarımız

Tasarımdan adil ve denetlenebilir

Kiralamada ayrımcılık Türkiye’de suçtur (TCK 122) ve otomatik kararlara KVKK m. 11 kapsamında itiraz edilebilir. İkisine göre tasarlıyoruz.

Ne yaparız

  • Her puanın gerekçesini gösteririz
  • Gelir ve kredi sorgusu için açık rıza alırız
  • Herkesin insan incelemesi istemesine izin veririz
  • Modeli lansman öncesi ve sonrası yanlılık için test ederiz

Asla kullanmadıklarımız

  • Cinsiyet, yaş, medeni durum veya hamilelik
  • Uyruk, etnik köken, din veya dil
  • Sağlık, engellilik veya siyasi görüş
  • Adli sicil veya sosyal medya

Sorular

Reenter yapay zekâ hakkında

Bir algoritma ev alıp alamayacağıma mı karar verecek?

Hayır. Puan, Güvence Primi’nin başlangıç basamağını belirler ve ev sahibinin adayları karşılaştırmasına yardım eder. Kararı ev sahibi verir; otomatik bir sonucun bir kişi tarafından incelenmesini isteyebilirsiniz (KVKK m. 11).

Hangi veriler kullanılıyor?

Yalnızca paylaşmayı kabul ettikleriniz: doğrulanmış gelir, işteki süre, Reenter’daki kira ödeme geçmişi ve açık rızanızla kredi notu aralığı. Hassas özellikler veya adli sicil asla kullanılmaz.

Puanımı yükseltebilir miyim?

Evet. Gelirinizi doğrulayın, önceki ev sahibinizden referans ekleyin veya kirayı Reenter üzerinden zamanında ödeyin. Uygulama en çok hangi etkenin işe yarayacağını gösterir.